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            《原子能科学家公报》发布文章分析 人工智能的军事应用前景与风险

            人工智能(AI)、深度学习和机器人技术的进步正在使新型军事能力成为可能,这些技术对情报、监视与侦察(ISR)、攻/防平衡、甚至核武器等在内的各种军事需求带来了不同的效应,将对军事战略产生颠覆性影响。目前,AI领域的研究速度和发展方向存在不确定性,安全和可靠性问题也可能制约各国军队对AI应用方式的选择。《原子能科学家公报》网站发布系列文章,就管理全球军用AI研发活动所面临的道德和现实挑战展开系列探讨与分析,旨在避免因机器学习的快速发展引发可能会给人类造成新型风险的全球AI军备竞赛

            01

            AI潜在军事应用

            AI的潜在军事应用主要包括以下三方面:

            ①大量数据无法快速处理,对作战构成挑战。AI在信息处理方面的狭义应用具有加速数据解读过程的潜力,从而可为更高级别的任务释放人力。例如,美国军方开展的算法战项目,试图利用算法更快速地识别来自无人机监视系统捕获的图像。

            ②军方和文职高级领导人认为战争的速度在加快,如高超声速武器攻击和网络攻击。速度可为现代战争提供优势。然而,速度不仅仅是飞机或弹药的速度,也与决策有关。例如,在防空作战中,与人相比,以机器速度做出决策可使系统在面对导弹饱和攻击时更有效地保护军事基地或城市。这已经是以色列“铁屋顶”导弹防御系统所使用的作战原则。

            ③AI能够实现战场上各种新型军事作战概念。例如经常讨论的“忠诚僚机”理念,该理念假设人类飞机驾驶员或坦克驾驶员也可以协调大量无人驾驶资产。对于那些“僚机”而言,随着战场空间变得更加复杂,在协调操控人员不能直接协调这些无人资产的情况下,“僚机”所提供的算法就更有利于帮助其做出响应。同样,蜂群也可能需要AI进行协调。

            02

            AI的局限性

            AI的军事应用面临技术挑战和组织挑战,其中最重要的是对安全性和可靠性的担心,所以目前来看基于AI的现代化军队转型从未真正发生。技术挑战分为两大类:内部可靠性和可解释性。

            ①可靠性:狭义的AI系统的特点意味着它们需接受特殊任务(如下棋和解读图像)训练。然而,在战争中,战场环境会迅速转变。如果既定AI系统的应用环境发生变化,AI系统可能无法适应。针对每种可能意外事件对AI系统进行编程所面临的挑战也会破坏可靠性。

            ②可解释性:如果一个AI系统以某种方式分类图像或避免对手雷达,但不能解释为何做出这种特定选择,人员就不太可能对其信任。

            03

            AI及未来战争

            今后AI对世界造成的影响可能会超出给军事力量和未来战争造成的影响。无论军方是否选择开发针对特定军事领域的AI应用,自动化对未来的影响可能都会产生巨大的经济和社会转型。

            ①AI可能影响军事优势:法国总统马克龙最近指出,AI将破坏商业模式和就业机会,法国应制定AI战略确保其在AI领域的领导地位。法国情报界已经在使用AI提高数据处理的速度和可靠性,认为这可以帮助提高法军在战场上的表现。美国防部长詹姆斯·马蒂斯最近表示,他希望了解AI是否可以改变“战争的根本性质”。目前,与中国相比,美国对AI的投资力度相对较小。美国已经认识到广泛的技术变革会影响其军事优势,但不能保证其取得成功。

            ②AI可能影响未来军队建设:当前机器学习和神经网络方法特有的安全性和可靠性问题意味着对抗性数据等问题将对AI的许多军事应用提出挑战。目前,AI军事应用的后果尚不明确,但是,鉴于AI较定向能等特定技术的广泛潜在应用前景以及当前各国对AI的投资力度,预计AI时代很可能影响未来全球军队的建设。

            来源:原子能科学家公报网站/图片来自互联网

            军事科学院军事科学信息研究中心 申淼

            “国防科技要闻”(ID:CDSTIC)


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